- Main
- Computers - Artificial Intelligence (AI)
- Deep Learning for Finance: Creating...
Deep Learning for Finance: Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
Sofien KaabarНаскільки Вам сподобалась ця книга?
Яка якість завантаженого файлу?
Скачайте книгу, щоб оцінити її якість
Яка якість скачаних файлів?
Deep learning is rapidly gaining momentum in the world of finance and trading. But for many professional traders, this sophisticated field has a reputation for being complex and difficult. This hands-on guide teaches you how to develop a deep learning trading model from scratch using Python, and it also helps you create and backtest trading algorithms based on machine learning and reinforcement learning.
Sofien Kaabar—financial author, trading consultant, and institutional market strategist—introduces deep learning strategies that combine technical and quantitative analyses. By fusing deep learning concepts with technical analysis, this unique book presents outside-the-box ideas in the world of financial trading. This A-Z guide also includes a full introduction to technical analysis, evaluating machine learning algorithms, and algorithm optimization.
Understand and create machine learning and deep learning models
Explore the details behind reinforcement learning and see how it's used in time series
Understand how to interpret performance evaluation metrics
Examine technical analysis and learn how it works in financial markets
Create technical indicators in Python and combine them with ML models for optimization
Evaluate the models' profitability and predictability to understand their limitations and potential
Sofien Kaabar—financial author, trading consultant, and institutional market strategist—introduces deep learning strategies that combine technical and quantitative analyses. By fusing deep learning concepts with technical analysis, this unique book presents outside-the-box ideas in the world of financial trading. This A-Z guide also includes a full introduction to technical analysis, evaluating machine learning algorithms, and algorithm optimization.
Understand and create machine learning and deep learning models
Explore the details behind reinforcement learning and see how it's used in time series
Understand how to interpret performance evaluation metrics
Examine technical analysis and learn how it works in financial markets
Create technical indicators in Python and combine them with ML models for optimization
Evaluate the models' profitability and predictability to understand their limitations and potential
Категорії:
Рік:
2024
Видання:
1
Видавництво:
O'Reilly Media / O'Reilly & Associates Inc
Мова:
english
Сторінки:
362
ISBN 10:
1098148398
ISBN 13:
9781098148393
Файл:
PDF, 8.72 MB
Ваші теги:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2024
Читати Онлайн
- Завантажити
- pdf 8.72 MB Current page
- Checking other formats...
- Конвертувати в
- Розблокуйте контевтування файлів розміром більше 8 МБPremium
Чи бажаєте додати книгарню? Зв'яжіться з нами за support@z-lib.do
Напротязі 1-5 хвилин файл буде доставлено на ваш email.
Напротязі 1-5 хвилин файл буде доставлено на ваш Telegram акаунт.
Увага: переконайтесь, що ви прив'язали свій акаунт до Z-Library Telegram боту.
Напртязі 1-5 хвилин файл буде доставлений на ваш Kindle пристрій.
Примітки: вам необхідно верифікувати кожну книгу, яку Ви надсилаєте на Kindle. Перевірте Вашу електронну скриньку на наявність листів з підтвердженням від Amazon Kindle Support.
Виконується конвертація в
Конвертація в не вдалась
Переваги Преміум статусу
- Надсилайте на електронні читалки
- Ліміт завантажень збільшений
- Конвертуйте файли
- Більше результатів пошуку
- Інші переваги