信号检测与估值

1 (p1): 第一章 随机信号的特性与描述方法
1 (p1-2): 1.1 条件概率与贝叶斯公式
2 (p1-3): 1.2 统计独立、不相关与正交
2 (p1-4): 1.3 随机信号及其描述方法
6 (p1-5): 1.4 高斯随机过程
7 (p1-6): 1.5 白噪声
8 (p2): 第二章 信号的统计检测理论
8 (p2-2): 2.1 假设检验
13 (p2-3): 2.2 判决准则
21 (p2-4): 2.3 多元假设检验的判决准则
24 (p2-5): 习题
27 (p3): 第三章 最佳接收机
27 (p3-2): 3.1 匹配滤波器
43 (p3-3): 3.2 相关器
48 (p3-4): 3.3 确知信号的检测
54 (p3-5): 3.4 随机参量信号的检测
74 (p3-6): 习题
77 (p4): 第四章 信号参量的估计
77 (p4-2): 4.1 引言
78 (p4-3): 4.2 估计量的性质
82 (p4-4): 4.3 贝叶斯估计
91 (p4-5): 4.4 最大似然估计
106 (p4-6): 4.5 线性最小均方估计
129 (p4-7): 4.6 多参量估计
133 (p4-8): 4.7 最小二乘估计
143 (p4-9): 附录Ⅰ
145 (p4-10): 附录Ⅱ
147 (p4-11): 习题
151 (p5): 第五章 信号波形估计
151 (p5-2): 5.1 正交原理与投影
153 (p5-3): 5.2 波形估计的基本概念
155 (p5-4): 5.3 维纳滤波
167 (p5-5): 5.4 卡尔曼滤波
189 (p5-6): 习题
191 (p6): 第六章 自适应滤波
191 (p6-2): 6.1 维纳滤波的自适应实现
194 (p6-3): 6.2 Widrow-HoffLMS自适应算法
196 (p6-4): 6.3 自适应线性组合
198 (p6-5): 6.4 自适应FIR维纳滤波器
199 (p6-6): 6.5 收敛速度
202 (p6-7): 6.6 自适应滤波器应用举例
206 (p6-8): 主要参考文献